Kako določimo velikost vzorca v kliničnem preskušanju

Pred sprostitvijo zdravila in druge tretmaje za javnost, jih test raziskovalci na vzorcu bolnikov. Če je to velikost vzorca premajhna , raziskovalci ne boste videli rezultate, ali se rezultati lahko posledica naključja. Večjevelikosti vzorca ,boljše možnosti za videnje pomembne rezultate in sledenje korelacije v študiji . Vendar pa se lahko pridobi velik vzorec drago in težko . Lahko uporabite enačbo , da bi našli idealno najmanjše velikosti vzorca , da se premaknete naprej z verodostojnim kliničnem preskušanju . Navodila

1

Odločite se stopnje pomembnosti za sojenje. Ko jeverjetnost ničelne hipoteze manjša ali enaka stopnji značilnosti lahko zavrne ničelno hipotezo . To pomeni, da so rezultati študije so veljavne , in ne zaradi naključja. Najpogosteje uporabljeni ravni pomena so 0,05 in 0,01
2

Vtič raven pomembnosti kot celo število v enačbo : . Nivo Pomen = 1/square koren N. N jeidealna najmanjše velikosti vzorca . Lahko preuredite enačbo takole : .

( Raven pomembnosti ) * ( kvadratni koren N ) = 1

kvadratni koren N = ravni 1/significance

N = 1 /( raven pomembnosti ^ 2)
3

Rešite enačbo . V našem primeru bostopnja pomembnosti je 0,05 :

N = 1 /(0,01 ^ 2) = 10.000 = 400

verodostojna študija s petih odstotkov toleranco zahteva vzorec . velikost 400 .