Kako izračunati statistično pomembno velikost vzorca

se uporablja Statistična značilnost ugotoviti, če so statistični podatki zanesljivi in ​​če se bo vedno našel razlike , ki jih najdemo . Najpogostejša vrsta statistično pomembna jet - statistika inp - vrednost . Zelo majhne razlike so lahko pomembne, če jevelikost vzorca velika. Ko jevzorec majhen , potem so potrebne veliko večje razlike, da bi dosegli statistično pomembnost . Da bi ugotovili, koliko meritve so potrebne , da bi našli statistično značilen , lahkovelikost vzorca je treba oceniti , preden pride doštudija . Tisto, kar potrebujete
Standardni odklon
Največja sprejemljiva razlika ( vsebnost alfa )
kalkulator
meja zaupanja ali statistični program,
Proste Prikaži več navodil
1

Določite stopnjo alfa , ki se uporablja . To se nanaša na znesek napake , ki je sprejemljiv za statistično analizo. Običajno se uporabljavsebnost alfa 0,05 , čeprav lahko ta stopnja drugačna . Višjiravni, obstajaveč napak pri izračunu .
2

ocenili povprečno srednjo vrednost , ki jo želite iz študije . Mnogokrat je ta ocenjena povprečna od prej opravili raziskave . Alternativno se lahko izračuna iz majhnega testnega ankete ali raziskave na majhnem vzorcu skupine
3

Plug vrednosti v to enačbo :

n = t ^ 2 xp ( 1 - p) /m ^ 2 .

t jestopnja zaupanja , običajno 95 odstotkov (standardna vrednost 1,96 ) . p jeocenjena srednja in m jetoleranca napake ali raven alfa . n boizračunana velikost vzorca.