Multipla linearna regresijska analiza se uporablja, kadar obstaja več študij, ki se uporabljajo , da so vsi povezani z eno določeno kemijsko strukturo . Enačba je razvila , da lahko na primer , kaže razmerje med zmanjšanjem velikosti tumorja in prisotnost hidrofobno skupino v četrti položaj z fenilnim obročem . Ta analiza zmanjšuje veliko različnih spojin, tako da jekorelacija je mogoče razlagati samo znekaj parametrov , ki sonajbolj pomembne.
Razpoznavanje vzorcev
prepoznavanje vzorcev se uporablja za določitev parametrov da je rezultat , ko so posebne kemične strukture na kupu . Obstaja več različnih vrst analize, prepoznavanja oblik , ki vključuje analizo glavnih komponent , računalniško avtomatizirano ocenjevanje strukture in avtomatizirano analizo podatkov, s tehnikami prepoznavanja oblik . Statistika prepoznavanje vzorcev uporabljati izvirne podatke in bo povezati različne strukture z biološkimi rezultate , ki temeljijo na različnih dimenzij , z najpomembnejšo bitja v prvem izračunane komponente .
Primerjalna molekularno Field Analysis
Ta različica QSAR traja delno analizo najmanjših kvadratov seznanjenih z navzkrižnega preverjanja za ustvarjanje napovedi za biološko aktivnost . Pri tej vrsti metodologije boznanstvenik dodeli posebna pravila za uskladitev molekularno strukturo . Vsaka od molekul se prilega v mrežo in nato so različne interakcije izračunajo na medsebojnih izmed atoma sonde v različnih omrežij . Obstaja veliko različnih enačb , ki lahko nastanejo . Za razliko od drugih vrst regresije , ta proizvaja enačbe , v katerih obstaja veliko več parametrov kot možne spojin
Apex - . 3D
Apex -3D uporablja sistem, ki samodejno izbere najboljši poravnavo in konformacijo za strukture , ki temeljijo na potreben biološki odziv od prejšnjih poskusih . Možno je , da odkrije učinek različnih vezavnih usmerjenosti , antagonistično aktivnost v primerjavi agonistične aktivnosti in vpliv različnih receptorjev . To ustvarja 2D in 3D topografske matrike in se lahko za pridobitev informacij , za pare molekul namesto posameznih molekul .
Genetska Funkcija Približevanje
Genetska funkcija približevanje se uporablja, če obstaja nekaj vzorci in veliko različnih spremenljivk , ki se preiskuje , in ko so zapisi nimajo linearne odnose. Ta uporablja najboljšo bonitetno oceno modelov in najslabše boniteto modelov , izračunane iz neobdelanih podatkov . Gradi boljše in boljše modele kakovosti , ki ga nadomešča v najslabšem ocenjeno modelov. Veliko različnih več napadi so se pod pogojem , da je znanstvenik , ki je nato izbere končnega modela. Podobnosti med modeli so preučevali, da zagotovijo informacije o strukturnih in bioloških korelacije .
Zdravje in Bolezni © https://sl.265health.com