Prednosti Statističnega sklopke Analiza

Statistična analiza za spenjanje , ali SKD , je opisan postopek za raziskovalce , ki se uporablja za analizo položaja aminokislin v proteinskih struktur . SCA se izvede z uporabo statistično programsko opremo, imenovano MATLAB ," visoki ravni jezika in interaktivno okolje, ki vam omogoča, da opravlja računsko intenzivne naloge , " v skladu s svojimi proizvajalcev , MathWorks . Razumevanje Protein Struktura

Največja prednost statistične analize spenjanja je, da lahko raziskovalcem pomagajo bolje razumeti strukturo beljakovin. Beljakovine -bistveni del človeškega telesa - omogočajo mišice in lasje rastejo . Brez proteinov , bi fluid prosto teče v in iz celic , ki povzročajo široko otekanje in celične smrti in insulin bi obstajala za uravnavanje ravni glukoze v krvi . Proteini so sestavljeni iz povezanih verig aminokislin so znane bodisi kot nebistvene aminokisline , sintetiziranih v telesu ali esencialnih aminokislin v živilu .

Z več kot 20 označenih aminokislin ,zaporedje, ki povezujejo skupaj določa beljakovine, ki jih ustvarjajo . SCA želi razumeti, kako in zakaj so nekatere aminokisline povezati v nekaterih proteinov , v primerjavi z drugimi. Z uporabo POK bi ugotovili, kako in zakaj so nekatere aminokisline povezujejo med seboj , bodo znanstveniki bolje razumeli, kako proteini delujejo.
Ustvarjanje nove beljakovine

Z ustvarjanjem novih beljakovin , znanstveniki lahko raziskujejo različne aplikacije na področju medicine , prehrane in drugih industrijah . V letu 2009 , biokemiki iz University of Pennsylvania je ustvaril popolnoma nov protein, ki lahko prenaša kisik; raziskovalci menijo, da kaže potencial kot osnova za umetno krvjo spojine . Glede na ScienceDaily , bi to lahko beljakovine en dan, se lahko uporablja na bojišču ali v nujnih primerih za dopolnitev zaloge krvi . SCA bi lahko pospešila in pospešiti ta proces .
Napredovanje Medicina in raziskave

Tretja pomembna prednost statistične analize spenjanja je njegova potencialna uporaba raziskav v biokemiji . Članek 2008 objavljen v " listu molekularno biologijo " je predstavil raziskave kažejo, da SCA je mogoče uporabiti za razumevanje encimske lastnosti Trichoderma reesei , glivo , ki izloča encime, ki razgrajujejo celulozo . Encimi so beljakovine, ki so potrebni za mnoge vsakdanje kemijskih reakcij , da potekajo; . Brez njih bi veliko funkcij v telesu in v naravi traja več tisoč let, da se pojavljajo , kar življenje nevzdržno

Raziskovalci upajo, da jih reprodukcijo teh encimov lahko ustvarijo gospodarske bio izdelke, kot so bio- etanola in raznih sladkorjev . SCA dokazuje tudi koristno pri raziskovanju strukture in sestave hemoglobina - ključno komponento krvi . S sproščanjem skrivnosti te biološke komponente , znanstveniki lahko nekega dne ustvariti podoben protein za posameznike , ki imajo pomanjkljivosti hemoglobina , kot so slabokrvnost .