* Pristranskost pri izbiri: To se zgodi, ko študijski vzorec ni reprezentativen za populacijo, ki nas zanima. Na primer, študija o učinkih kajenja na zdravje, ki vključuje samo kadilce, lahko preceni tveganje kajenja, ker ljudje, ki nikoli niso kadili, niso vključeni v študijo.
* Informacijska pristranskost: To se zgodi, ko so informacije, zbrane od udeležencev študije, netočne ali nepopolne. Na primer, študija o učinkih novega zdravila na zdravje, ki temelji na podatkih, o katerih poročajo sami, je lahko pristranska, če se udeleženci ne morejo natančno spomniti, kako so jemali zdravila.
* Zavajajoče: To se zgodi, ko je z izpostavljenostjo in izidom povezan dejavnik, ki ni zanimiva izpostavljenost. Na primer, študijo o učinkih onesnaženosti zraka na zdravje, ki ne nadzoruje kajenja, lahko zmede kajenje, ker je kajenje povezano z izpostavljenostjo onesnaženosti zraka in težavami z dihanjem.
* Pristranskost zaradi pomanjkanja zaslepitve: To se zgodi, ko udeleženci ali raziskovalci v študiji vedo, v kateri skupini so udeleženci, kar lahko vodi do pristranskih rezultatov. Na primer, če udeleženci v študiji, ki primerja učinkovitost dveh zdravil, vedo, katero zdravilo jemljejo, je bolj verjetno, da bodo poročali o pozitivnih učinkih zdravila, ki ga jemljejo, in o negativnih učinkih drugega zdravila.
* Obratna vzročna zveza: To se zgodi, ko izid, ki nas zanima, povzroči izpostavljenost in ne izpostavljenost, ki povzroči izid. Na primer, študija o razmerju med debelostjo in boleznijo srca je lahko pristranska zaradi obratne vzročne zveze, ker lahko bolezen srca povzroči debelost.
To je le nekaj groženj veljavnosti, ki se lahko pojavijo v epidemioloških študijah. Pomembno je, da se zavedamo teh groženj in sprejmemo ukrepe za zmanjšanje njihovega vpliva na rezultate študije.
Zdravje in Bolezni © https://sl.265health.com