CT presejanje pljučnega raka za kadilce in nekdanje kadilce:Ali bo umetna inteligenca pomagala?

Pljučni rak je glavni vzrok smrti zaradi raka v Združenih državah, kajenje pa je glavni dejavnik tveganja za pljučnega raka. CT presejanje je učinkovit način za zgodnje odkrivanje pljučnega raka, ko je večja verjetnost, da bo ozdravljiv. Vendar pa je CT pregled lahko drag in dolgotrajen ter lahko privede tudi do lažno pozitivnih rezultatov.

Umetna inteligenca (AI) je hitro razvijajoče se področje, ki lahko spremeni številne vidike zdravstvenega varstva, vključno s presejanjem pljučnega raka. Algoritme umetne inteligence je mogoče usposobiti za prepoznavanje pljučnega raka na slikah CT z visoko stopnjo natančnosti, prav tako pa jih je mogoče uporabiti za prepoznavanje bolnikov, pri katerih obstaja veliko tveganje za pljučni rak. To bi lahko pripomoglo k učinkovitejšemu in uspešnejšemu presejanju pljučnega raka.

Ena najbolj obetavnih aplikacij umetne inteligence pri presejanju pljučnega raka je uporaba algoritmov globokega učenja. Algoritmi globokega učenja so vrsta algoritmov strojnega učenja, ki jih je mogoče učiti na velikih podatkovnih nizih slik. Te algoritme je nato mogoče uporabiti za prepoznavanje vzorcev na slikah, ki so nevidne človeškemu očesu. To bi lahko pomagalo izboljšati natančnost presejanja pljučnega raka.

Druga potencialna uporaba AI pri presejanju pljučnega raka je uporaba algoritmov za obdelavo naravnega jezika (NLP). NLP algoritme je mogoče uporabiti za analizo podatkov o pacientih, kot so zgodovina kajenja in zdravstvena kartoteka, za identifikacijo pacientov, pri katerih obstaja veliko tveganje za pljučni rak. To bi lahko pomagalo pri usmerjanju presejanja pljučnega raka na bolnike, ki ga najbolj potrebujejo.

Umetna inteligenca je še vedno področje v razvoju in še vedno je nekaj izzivov, ki jih je treba premagati, preden se lahko umetna inteligenca široko uporablja pri presejanju pljučnega raka. Eden od izzivov je potreba po velikih naborih podatkov slik za urjenje algoritmov umetne inteligence. Drug izziv je potreba po algoritmih umetne inteligence, da lahko posplošujejo nove podatke. Vendar pa so možne koristi umetne inteligence pri presejanju pljučnega raka pomembne in je področje aktivnih raziskav.

Skratka, umetna inteligenca ima potencial za revolucijo pri presejanju pljučnega raka. Algoritme umetne inteligence je mogoče uporabiti za izboljšanje natančnosti presejanja pljučnega raka, identifikacijo bolnikov z velikim tveganjem za pljučnega raka in povečanje učinkovitosti presejanja pljučnega raka. Ker se umetna inteligenca še naprej razvija, bo verjetno imela čedalje pomembnejšo vlogo pri presejanju pljučnega raka in drugih vidikih zdravstvenega varstva.