Kaj je nenormalno?

V statistiki je nenormalno, imenovano tudi izstopanje, podatkovna točka, ki znatno odstopa od drugih podatkovnih točk v naboru podatkov. Nenormalne vrednosti lahko pomenijo številne stvari, vključno z napakami pri merjenju, napakami pri vnosu podatkov ali prisotnostjo nenavadnih opazovanj, ki morda niso reprezentativna za celotno populacijo.

Nenormalnosti je mogoče prepoznati grafično z vizualnim pregledom grafa podatkov. Lahko jih identificiramo tudi numerično z izračunom mere statističnega odstopanja, kot je z-rezultat ali standardizirani ostanek.

Prisotnost nenormalnosti v naboru podatkov lahko vpliva na rezultate statistične analize, zato je pomembno, da se pri izvajanju analize podatkov upošteva njihov potencialni vpliv. V nekaterih primerih bo morda treba neobičajne vrednosti odstraniti iz nabora podatkov pred analizo, v drugih primerih pa jih lahko obdržimo kot dragocene informacijske točke.

Tukaj je nekaj pogostih primerov nenormalnosti:

* V naboru podatkov rezultatov testov učencev je lahko neobičajno visok rezultat posledica goljufanja, medtem ko je neobičajno nizek rezultat morda znak učenca, ki ni bil pripravljen na test.

* V naboru podatkov o prodajnih številkah je neobičajno visoka prodaja lahko posledica posebne promocije ali enkratne razprodaje, medtem ko nenormalno nizka prodaja lahko nakazuje, da je trgovina v težavah.

* V naboru zdravstvenih podatkov lahko nenormalno visok ali nizek odčitek kaže na zdravstveno stanje, ki zahteva nadaljnjo preiskavo.

Pomembno je omeniti, da niso vse nenormalnosti posledica napak ali nenavadnih opazovanj. V nekaterih primerih lahko nenormalnosti povzročijo zakonite spremembe osnovne populacije. Na primer, v naboru podatkov o cenah delnic je lahko neobičajno visoka cena posledica pozitivnega poročila o dobičku, medtem ko je neobičajno nizka cena lahko posledica slabih novic.

Zato je pomembno skrbno raziskati nenormalnosti, preden naredimo kakršne koli zaključke o njihovem pomenu.