Ali lahko nosljive naprave zaznajo fiziološke spremembe, povezane s COVID-19?
Da, nosljive naprave lahko zaznajo določene fiziološke spremembe, ki so lahko povezane s COVID-19. Nosljivi izdelki lahko na primer spremljajo srčni utrip, vzorce spanja, ravni aktivnosti, hitrost dihanja in temperaturo kože. Raziskave so pokazale, da so lahko spremembe v teh meritvah opazne, še preden posamezniki občutijo očitne simptome COVID-19.
Študije so na primer pokazale, da so nekateri posamezniki, ki so bili kasneje pozitivni na COVID-19, pokazali odstopanja od njihove osnovne variabilnosti srčnega utripa (HRV) v dneh pred pojavom simptomov. Podobno so opazili tudi motnje vzorcev spanja, zmanjšano raven aktivnosti in spremembe temperature kože.
Vendar je ključnega pomena vedeti, da te spremembe niso specifične za COVID-19. Lahko so povezani tudi z drugimi stanji, kot so stres, telesni napor ali druge bolezni. Zato samo nosljivih podatkov ni mogoče uporabiti kot dokončno diagnostično orodje za COVID-19.
Tekoče raziskave in izzivi
Medtem ko zgodnje ugotovitve kažejo na potencial nosljivih naprav pri odkrivanju fizioloških sprememb, povezanih s COVID-19, je treba obravnavati več izzivov, preden lahko te naprave uporabimo za zanesljivo diagnozo:
Variabilnost podatkov:Fiziološki podatki, ki jih zbirajo nosljive naprave, se lahko med posamezniki zelo razlikujejo, zaradi česar je težko določiti standardizirane pragove, ki zanesljivo kažejo na COVID-19.
Prekrivanje simptomov:Fiziološke spremembe, opažene pri COVID-19, se lahko prekrivajo s tistimi, ki jih povzročajo druge bolezni ali dnevne dejavnosti. Zaradi tega je težko razlikovati med COVID-19 in drugimi boleznimi, ki temeljijo izključno na nosljivih podatkih.
Kakovost in natančnost podatkov:Natančnost nosljivih naprav pri zajemanju fizioloških signalov je ključnega pomena. Različice v vrstah naprav, postavitvi senzorjev in algoritmih, ki se uporabljajo za analizo podatkov, lahko vplivajo na zanesljivost zbranih informacij.
Etični premisleki:uporaba nosljivih naprav za diagnozo COVID-19 vzbuja etične pomisleke glede zasebnosti podatkov, varnosti podatkov in morebitne diskriminacije na podlagi zdravstvenih podatkov.
Kljub tem izzivom raziskave na tem področju še naprej napredujejo. Nekatere študije preučujejo algoritme strojnega učenja in umetno inteligenco za analizo velikih naborov nosljivih podatkov, s ciljem izboljšati natančnost in specifičnost odkrivanja COVID-19. Vendar sta potrebni nadaljnja validacija in standardizacija, preden lahko nosljivi izdelki postanejo zanesljivo orodje za diagnozo COVID-19.
Če povzamemo, čeprav so nosljive naprave obetavne pri odkrivanju fizioloških sprememb, povezanih s COVID-19, trenutno ne morejo zagotoviti dokončne diagnoze, preden se pojavijo simptomi. Tekoče raziskave so namenjene izboljšanju algoritmov, izboljšanju točnosti podatkov in obravnavanju etičnih vprašanj, da bi povečali potencial nosljivih naprav pri zgodnjem odkrivanju COVID-19 in drugih bolezni.
Zdravje in Bolezni © https://sl.265health.com