Kako obrazložiti napak palice

so palice napakah pogosto vključeni v grafih rele zaupanje v interpretira podatke. Ko se zbirajo podatki ,v povprečju samo po sebi sploh ni tako pomembno , ker ne veste , koliko razlike lahko obstajajo v pričakovanih meritev . Recimo, da ste imeli dva podatkovne točke , ki so bile 10. in 10.000; Povprečna bi bila 5005 , ampak to jedaleč stran od obeh meritev . Bari napakah ponujajo priročen grafični razlago , kjer se zdi večina meritve , ponavadi 95 odstotkov od njih . Navodila

1

Poglej barih napakah, ki so manjše meritve , ki se nahajajo nad in pod vrhom bar merjenja ali liniji . Primarni meritev jepovprečna, v barih napakah , ki predstavljajo nekaj odstotkov od meritev , da se pričakuje , da se pojavi na tem območju . Običajno , da razpon je 95 odstotkov , čeprav so lahko nekateri raziskovalci uporabljajo 90 ali 99 odstotkov .
2

Primerjava nadaljnje meritve, da vidim, če padejo na tem območju . Kot je bilo predlagano , 95 odstotkov , ali karkoliizbere odstotek , padec v tem območju .
3

Narišite vodoravno črto čez graf drug od povprečnih baru napake . Če razponi prekrivajo , potem razlike v povprečjih so zanemarljiva; To pomeni, da ni statistično merljivo razliko med dvema povprečij . Če bar napaka giblje se ne prekrivajo , nato pa se šteje povprečje bistveno drugačna , kar pomeni, da je dovolj eksperimentalni podatki kažejo , da se vrednosti razlikujejo za več , kot je bilo pričakovati po naključju sama.