1. Etika pri razvoju AI :Razumevanje etičnih vidikov pri razvoju in uvajanju sistemov AI, vključno z vprašanji, kot so pristranskost, zasebnost, preglednost in odgovornost.
2. Odgovorno raziskovanje :Seznanite se z etičnimi načeli in smernicami za odgovorno raziskovanje, kot sta Belmontovo poročilo in Nürnberški kodeks.
3. Zasebnost in varnost podatkov :Pridobite znanje o zakonih in predpisih o varstvu podatkov, vključno s Splošno uredbo o varstvu podatkov (GDPR), in izvajajte stroge varnostne ukrepe za podatke.
4. Informirana privolitev :Razumeti pomen pridobitve informiranega soglasja udeležencev raziskave, pri čemer je treba zagotoviti, da se popolnoma zavedajo namena, tveganj in koristi raziskave.
5. Konflikt interesov :Prepoznajte morebitna navzkrižja interesov in izvajajte strategije za njihovo ublažitev, kot je prijava kakršnih koli finančnih ali osebnih vezi, ki bi lahko vplivale na rezultate raziskav.
6. Ranljive populacije :Zavedajte se etičnih vidikov pri delu z ranljivimi skupinami, kot so otroci, starejši ali invalidi, in zagotovite njihovo zaščito in dobro počutje.
7. Raziskave na živalih :Seznanite se z etičnimi načeli in predpisi, ki urejajo raziskave na živalih, in zagotovite skladnost z institucionalnimi odbori za oskrbo in uporabo živali (IACUC) ali enakovrednimi organi.
8. Znanstvena integriteta :podpirajte načela znanstvene integritete, vključno s poštenostjo, preglednostjo in ponovljivostjo, da zagotovite verodostojnost in verodostojnost izsledkov raziskav.
9. Nepravilno ravnanje pri raziskovanju :Razumeti različne oblike napačnega ravnanja pri raziskovanju, kot so izmišljotina, ponarejanje in plagiatorstvo, ter nemudoma prijaviti vse domnevne primere.
10. Kulturna občutljivost :Spoštovanje kulturnih razlik in občutljivosti pri raziskovanju ter zagotavljanje ohranjanja pravic in dostojanstva posameznikov in skupnosti.
Zdravje in Bolezni © https://sl.265health.com